📏 Så fungerar Ribbn's Size Taxonomy system

Här kan du ladda ner vår mall för standard-storlek-taxonomi för en klädbutik!

Steg 1: Förbered din CSV fil

Skapa en CSV fil med fyra kolumner som följer samma form som Sample Size Taxonomy CSV.

CSV filen ska ha dessa kolumner.

• Primary Segment
• Measurement Category
• Standard General Size
• Standard Label Size

Obs! Systemet använder fler detaljer när etiketter läses in, men CSV filen fokuserar på dessa fyra viktiga nivåer.

Steg 2: Vad innebär de 4 nivåerna i Size Taxonomy?

Nivå 1: Primary Segment

Primary Segment är grunden i hela strukturen. Det delar in produkter på samma sätt som din Product Taxonomy. Detta gör att storlekar kopplas rätt till produkter.

Exempel

• Dam
• Herr
• Unisex
• Inomhus
• Utomhus

Det är viktigt att dessa värden är samma i både Product Taxonomy och Size Taxonomy. Detta gör att AI kan koppla storlekar till rätt produkter.

Nivå 2: Measurement Category

Measurement Category används för att välja hur du skulle mäta varan. Ribbn har gjort en lista med fasta val. Detta fält går inte att ändra, valen är satta av Ribbn.

Tillåtna värden

• Accessories
• Bags
• Bottoms
• Collared Shirts and Tops
• Eyewear
• General Items
• Gloves
• Hats
• Jackets
• Jeans
• Jewelry
• Non collared Shirts and Tops
• One piece Apparel
• Shoes
• Suits and Sets
• Tops

Dessa fasta val gör data tydlig och enhetlig. Till exempel vill vi inte visa byx-storlekar på skor. Detta fält visas inte i webbutiken men är viktigt för att AI ska kunna läsa storlekar rätt.

Nivå 3: Standard General Size

Denna nivå är den du och dina kunder använder mest. Här samlas alla storlekar i tydliga val som blir filter i admin vyn och filter för kunder.

Exempel

• Kläder, XS, S, M, L, XL
• Skor, US 8, US 10, US 12
• Accessoarer och Hem, Small, Medium, Large

Detta är den storlek som visas utåt. En tydlig Standard Size ger bättre filter, enklare lager och nöjdare kunder.

Nivå 4: Standard Label Size

Vad det är: Detta är den storlek som står på etiketten men skriven på ett enhetligt sätt. Varje rad måste vara unik för att ge tydlig data.

Exempel

• Skor, EU 38, US 8, UK 6
• Kläder, 28W, 30W, 32W
• Hem, 6x9 feet

Varför det är viktigt: Även om detta fält inte syns i admin eller webbutiken är det viktigt för att AI ska kunna läsa etiketter och översätta dem till Standard Size.

Steg 3: Så fungerar Size Taxonomy i praktiken

När din Size Taxonomy är kopplad till dina produkter får du flera fördelar.

Exakt koppling mellan produkt och storlek: Med samma Primary Segment i båda taxonomierna kopplas storlekar rätt.

Tydlig läsning av etiketter: Med fasta nivåer kan AI läsa etiketter från olika länder, till exempel skillnader mellan EU och US.

Bättre filter: Standard Size är det fält som kunder använder. Det gör det enklare att hitta rätt storlek.

Steg 4: Importera din CSV i Ribbn

När din CSV fil är klar.

1. Logga in i din Ribbn Dashboard
2. Gå till Products, Settings, Product Size Taxonomy
3. Importera CSV filen
4. Kontrollera att allt ser rätt ut

Se till att Primary Segment matchar din Product Taxonomy och att Measurement Category bara använder Ribbn fasta val.

Tips:

• Håll det enhetligt - Primary Segment måste vara samma i både Product Taxonomy och Size Taxonomy.
• Använd bara fasta val - Measurement Category måste följa listan från Ribbn.
• Fokusera på Standard Size - Detta är storleken som kunder använder när de filtrerar.
• Testa och justera - Följ hur kunder använder filter och justera din struktur om det behövs.

Slutligen:

Ribbn 4 Nivå Size Taxonomy är gjort för att minska fel, skapa bättre ordning och förbättra upplevelsen för kunder. Genom att göra storlekar tydliga från etikett till filter skapar du ett system som hjälper både din butik och dina kunder.

Om du vill ha hjälp med att sätta upp din Size Taxonomy, kontakta vårt support team. Vi hjälper dig gärna.